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机器人创业:算法并不决定所有

更新时间:2019-03-07

对国内的人工智能创业,程浩说了自己的三点看法。

还有一种是“非关键性应用”,大多数人工智能跟机器人创业都是这种。这样的名目不追求99%后面的很多个“9”,而且很多都有更简单、更实用的解决打算。这样的项目通常可能更快落地。好比,用人脸扫描做一个迎宾机器人系统,99%和98%差异不大,切实不行还有前台人工服务。

当初海内的人工智能创业非常火爆,这里面一个主要起因,就是供求关系不平衡,投资方有钱,而国内技巧比较好的人又比较稀缺,所以不管是不是刚需,有不贸易模式,都有资本想进来。前迅雷联合首创人程浩在一篇文章里说,随着技能发展,人工智能技术方面的壁垒会越来越不明显,所以从长远来看,人工智能跟别的创业范畴一样,也要看你懂不懂行业,产品好不好,能不能卖出去,将来拼的一定是综合实力。

首先,程浩说,人工智能以及机器人在创业的时候,从本质上说有两种,一种是“要害性运用”,一种是“非症结性利用”。

关键性应用,就是一点儿错都不能犯的人工智能范围。比如自动驾驶,哪怕做到了99.9%都没问题,还是有千分之一的多少率会出错。每天有那么多人开车上路,所以这千分之一就可能就会导致事变发生。再比喻说手术机器人,如果精度也做到99.9%,结果同样很可怕,因为医疗事故关乎人命,要是在美国,一次医疗事变导致的巨额抵偿,甚至能让医疗企业破产。总之,在这些“关键性应用”的领域,必须做到99.9%的小数点后面有更多个“9”,做不到就不办法商业化。

而且研发的时候,边际效益是递减的,越往后,投入的资源越多,所以这种关键性应用的项目会花很长时光,比方谷歌的无人车,从2009年到当初已经从前7年多了。然而,这种项目一旦做成,优势就无比明显,由于竞争对手也要花同样的时间。所以这样的项目门槛比拟高,分歧适个别的创业者,假如有一流的科学家团队,那么就可能把这种名目作为创业的方向。